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모임 AI 채용 매칭 플랫폼 개발

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[projectLocation3String.KR01] AI 채용 매칭 플랫폼 개발

  • JUNBI

    JUNBI

    (phone_verification) 26일전 login
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    ### 분석
    #### 1) 단기/중기/장기 관점에서 주요 소비자의 특성이나 규모 그리고 니즈 분석
    - **단기 관점:**
    - **소비자 특성:** IT 경력직 중 3년 이상 경력을 가진 자를 대상으로 합니다. 현재 이직을 희망하거나 더 나은 직장 환경을 찾고자 하는 중고경력자들이 주 타겟입니다.
    - **소비자 규모:** 초기 사용자는 제한적일 수 있으며, 주로 특정 경력 기간을 가진 이들이 플랫폼을 테스트할 것입니다.
    - **니즈 분석:** 개인화된 매칭 서비스, AI 기반의 이력서 개선 기능에 대한 초기 테스트 및 피드백이 주요 부분입니다.
    - **중기 관점:**
    - **소비자 특성:** 플랫폼의 안정성과 맞춤형 기능이 강화되면 더 많은 경력직과 IT 기업들이 유입될 것입니다.
    - **소비자 규모:** IT 전문가 뿐만 아니라 인재 채용에 적극적인 IT 기업들이 플랫폼을 이용하게 될 가능성이 높습니다.
    - **니즈 분석:** 구직자와 채용기업 간의 좀 더 정교한 매칭 시스템 및 효율적인 이력 관리가 중요해질 것입니다.
    - **장기 관점:**
    - **소비자 특성:** 플랫폼이 인기를 얻고 확장되면 넓은 범주의 경력직과 다양한 산업의 기업들로 확장이 가능합니다.
    - **소비자 규모:** 전국 수준에서 더 많은 규모의 사용자와 기업을 포함하게 될 것입니다.
    - **니즈 분석:** 플랫폼이 좀 더 자동화되고 고도화된 AI 기능을 통해 매칭 정확성 및 구직 경험을 높이는 것이 필요합니다.
    #### 2) 현재 시장성과 향후 3년간 시장 추세와 그 이유, 그리고 예상 경쟁업체와 서비스에 대한 구체적인 설명
    - **현재 시장성과:** 수시 채용 및 경력 중심 채용으로의 이동은 이미 시작된 상태이며, 많은 기업들이 이트채용을 선호하고 있습니다. 기술 발전에 따라 채용을 위한 AI 활용 사례도 증가 추세입니다.
    - **향후 3년간 시장 추세:** AI 기반 채용 플랫폼의 중요성이 점점 증가할 것으로 예상됩니다. 개인화된 매칭과 자동화된 이력 관리 시스템이 더 많은 관심을 받을 것입니다. 이는 효율성을 추구하는 기업과 구직자들에게 큰 매력이 될 것입니다.
    - **예상 경쟁업체 및 서비스:** LinkedIn, 잡코리아, 사람인과 같은 기존의 채용 플랫폼들이 경쟁 상대가 될 것입니다. 그들은 이미 큰 사용자 기반을 가지고 있으며, AI 기반 기능을 강화하고 있습니다.
    #### 3) 시장에서 경쟁력을 가지기 위한 차별화 기능이나 전략(세가지 이상)
    1. **맞춤형 AI 매칭 시스템:** 구직자와 기업이 원하는 조건에 맞춤형으로 최적의 매칭을 제공하는 AI 시스템 개발.
    2. **자동화된 이력서 개선 도구:** 사용자가 쉽게 이력을 관리하고 수정할 수 있는 LLM 기반 도구 제공.
    3. **실시간 피드백 시스템:** 사용자로부터 실시간으로 피드백을 수집하고, 이를 즉시 반영할 수 있는 민첩성.
    #### 4) 출시 플랫폼(모바일 웹/ 모바일 앱/PC 웹) 등의 우선순위와 이유
    - **PC 웹:** 우선순위를 PC 웹에 둬야 합니다. 경력직 사용자들은 주로 PC를 통해 이력서를 작성하고 분석하는 경우가 많기 때문에 PC 웹이 기본 플랫폼으로 적합합니다.
    - **모바일 웹:** 모바일에서도 사용이 가능하도록 해야 하며, 출퇴근 시간 등에 간편히 채용 정보를 확인할 수 있는 것이 중요합니다.
    - **모바일 앱:** 이후 모바일 앱으로 확장을 고려해야 합니다. 이는 실시간 알림 기능과 사용자 경험을 강화하는 데 유리할 수 있습니다.
    #### 5) 초기 시장 진입전략(세가지 이상)
    1. **사용자 피드백 반영:** 초기 사용자로부터 받은 피드백을 빠르게 반영하여 서비스 품질을 개선합니다.
    2. **경력직 스페셜 이벤트:** IT 경력직 직무에 맞는 특별한 이벤트를 통해 초기 인지도 확대.
    3. **협력 기업 확보:** 초기 단계에서 채용 의향이 높은 기업과의 협업을 통해 플랫폼의 신뢰도를 구축합니다.
    #### 6) 시장을 확대하기 위한 전략(세가지 이상)
    1. **인플루언서 및 전문가 협업:** IT 업계의 인플루언서와 전문가와의 협업을 통해 플랫폼의 활용 사례를 홍보.
    2. **기능 확장:** AI 기반의 더 다양한 기능 확대 및 글로벌 확장.
    3. **고객 만족도 향상:** 지속적인 고객 만족도를 분석하고 이를 기반으로 사용자 경험을 개선합니다.

    introduction

    안녕하세요!

    IT 경력직을 위한 AI 기반 채용 플랫폼을 개발 중인 팀입니다.

    현재 개발자 5명이 졸업작품이자 실제 서비스 론칭을 목표로 본 프로젝트를 진행하고 있으며, 9월 중 MVP 공개와 사용자 피드백 수집을 계획하고 있습니다.

    이번에 저희와 함께 실제 서비스로 연결되는 실전 프로젝트를 함께 만들어갈 디자이너 한 분을 모집합니다!

    1. 프로젝트의 시작 동기

     

    현재 채용 시장은 공채 중심에서 수시채용 및 경력 중심 채용으로 빠르게 변화하고 있습니다.

    하지만 대부분의 기존 채용 플랫폼은 여전히 공고 → 이력서 → 서류 → 면접의 정적인 흐름에 머물러 있습니다.

    우리는 이러한 채용 환경 변화에 맞춰, AI와 데이터를 기반으로 구직자와 기업을 더욱 정교하게 매칭하고,

    경력직이 자신의 이력을 유연하게 관리할 수 있는 플랫폼을 만들고자 합니다.

    웹 기반 플랫폼이며, 주요 기능은 다음과 같습니다:

    1.구직자용 기능

    • AI 기반 공고 매칭률 확인

    • 상세한 이력 관리 및 LLM 기반 이력서 작성/보정 기능

    2.기업용 기능

    • 크롤링 자동화로 채용공고 및 기업정보 수집

    • 효율적인 인재 매칭 지원 시스템

    현재까지 크롤링 시스템, 프론트/백엔드 구조, LLM 연동 기능까지 개발이 상당 부분 진행된 상태입니다.

    • - 타겟 사용자

    • IT 업계 경력 3년 이상 구직자를 중심으로 한 중고경력자 채용 시장에 집중

    • 플랫폼 사용자 및 고객사 모두 IT 직군을 대상으로 합니다

     

     

    2. 회의 진행/모임 방식 

     

    - 1주에 몇번정도 회의나 모임을 진행할 계획인가요? 

    • 현재는 팀원들과 주 1회 토요일 오후 9시에 개발 논의에 대한 온라인 미팅을 진행하고 있습니다.

    • 회의는 디자이너님의 편하신 시간에 맞춰 진행하거나, 메신저 기반으로 해도 좋습니다 :)

     

    - 온/오프라인 회의 진행시 진행방식을 적어주세요 

    • 온라인은 구글 미트 기반으로 진행하고 있습니다.

     

    3. 저의 경험 및 역할

    - 저의 경험

    • 서비스 풀스택 개발자로 7년차입니다

    • 채용 플랫폼을 개발하고, 현재 2년 정도 서비스를 지속하고 있습니다

    - 이 프로젝트내 역할

    • 현재 프로덕트 관리와 풀스택 개발로 프로젝트를 진행하고 있습니다.

    • 피그마 툴 사용법은 숙지하고 있어 같이 디자인 작업이 가능합니다.

    4. 기타 

    Tensorflow GSoC 출신 / PaLM API 활용 텍스트 요약 모델 개발 경험이 있는 AI 담당 팀원이 있어, 모델의 퀄리티가 좋게 나오고 있습니다.

    해당 서비스를 좀 더 매력적으로 보여주게 도와주실 팀원 분이 절실합니다ㅜㅜ

    현재 Figma가 존재하나, 기획용도로만 사용을 하고 있는 상황입니다.

    HeroUI(NextUI)의 ProKit의 구매를 진행하였고, 해당 버전 기반으로 재기획 및 UI의 변경이 필요합니다.

    감사합니다.

    project_tech_title

    • Figma

      #Figma

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    member

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    프로젝트 apply

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    JUNBI

    JUNBI

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    25.07.10 ~26.01.10  (185day)

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